Tuesday 7 July 2015

HUFFMAN CODING

In computer science and information theory, a Huffman code is a particular type of optimal prefix code that is commonly used for lossless data compression. The process of finding and/or using such a code proceeds by means of Huffman coding, an algorithm developed by David A. Huffman while he was a Ph.D. student at MIT



C Code:
int adj[20][20];
main()
{
                int n,i;
                printf("Enter total number of frequencies");
                scanf("%d",&n);
                 int a[100];
                 printf("Enter the frequecy");
                for(i=0;i<n;i++)
                {
                                scanf("%d",&a[i]);
                }
                int result[100][100];
                int fy[100];
                int node[8*n];
                for(i=0;i<8*n;i++)
                {
                                node[i]=i;
                }
                int l=n;int j;
                int lm=0;
                while(1)
                {
                                for(i=lm;i<l;i++)
                                {
                                                for(j=i+1;j<l;j++)
                                                {
                                                                if(a[i]>a[j])//make this from bubble to merge or quick sort to run in O(nlogn)
                                                                {
                                                                                int t=a[i];
                                                                                int res=node[i];
                                                                                a[i]=a[j];
                                                                                node[i]=node[j];
                                                                                a[j]=t;
                                                                                node[j]=res;
                                                                }
                                                }
                                }
                                int ssum=a[lm]+a[lm+1];
                                a[l]=ssum;
                                adj[node[lm]][node[l]]=1;
                                adj[node[lm+1]][node[l]]=2;
                                l++;

                                lm+=2;
                                if(lm==l-1)break;


                }
                for(i=0;i<n;i++)
                {
                           {
                                           int t=0;
                                           int k=0;
                                           int y=i;
                                           int gg=0;
                                           for(k=0;k<20;k++)
                                           {
                                                           if(adj[y][k]!=0)
                                                           {
                                                                           result[i][gg]=adj[y][k]-1;
                                                           gg++;
                                                           y=k;k=0;
                                                           }

                                           }
                                                fy[i]=gg;
                           }
                }
                int ri;
                for(ri=0;ri<n;ri++)
                {for(i=0;i<8*n;i++)
                                {
                                                if(node[i]==ri)break;
                                }
                                printf("%d\t",a[i],fy[i]-1);
                                for(j=fy[ri]-1;j>=0;j--)
                                {
                                                printf("%d",result[ri][j]);
                                }
                               printf("\n");
                }
}
Time Complexity:O(nlog(n))

No comments:

Post a Comment